Чат-бот, который отвечает клиентам 24/7

Как создали умного чат-бота с обновляемой базой знаний, который отвечает на запросы клиентов днём и ночью

Теперь даже в 3 часа ночи или в выходной люди, написавшие в чат поддержки, получают осмысленные ответы даже на сложные вопросы. С указанием ссылок на подробную информацию и на формы заказа услуги. А оператор может сосредоточиться на поддержке клиентов в рабочее время.

О заказчике

Сервис по поддержке иммигрантов в Германии с 5 тематическими Telegram-каналами (22 000+ пользователей). Помогает с визами, переводами, страховками, ипотекой, налогами, юридическими вопросами. Есть сервисный чат, куда клиенты могут отправлять свои вопросы. Операторы отвечают и помогают оформить заявку на услугу.

Проблемы, которые нам предстояло решить

Перегрузка модераторов сервисного чата повторяющимися инфо-вопросами:

  • «Как получить Голубую карту?»
  • «Какие документы нужны для воссоединения семьи?»
  • «Как оформить медицинскую страховку?»

Операторы теряли время на информационные ответы, не успевая отвечать реальным клиентам, готовым заказать или уже заказавшим услуги компании.

Долгие ответы:

  • - Время ответа на вопросы порой достигало 12 часов
  • - 80% вопросов оставались без ответа в нерабочее время — ночью или в выходные

Потеря потенциальных клиентов, которые из-за отсутствия быстрого ответа просто уходили.

Компания упускала шансы продвигать свои услуги вместе с ответами на информационные вопросы.

Наше решение

Мы разработали для чат-бота сервис на RAG-архитектуре, который включает:

1. Базу знаний:

  • - Создали интерфейс для управления базой знаний (FAQ)
  • - Конвертировали FAQ (300+ вопросов с ответами) в структурированные данные
  • - Обработали актуальную информацию с сайта клиента
  • - Добавили ссылки на полезный информационный контент клиента (статьи, видео, лендинги с формулярами заявок на услуги)

Вот как выглядит база знаний со списком вопросов и ответов:

chatbot-primer-reshenie

Retrieval — систему поиска данных и релевантных документов

  • - Разбили информацию на области знаний по смыслу
  • - Создали векторные цифровые коды для каждого фрагмента
  • - Настроили индексацию для быстрого поиска по FAQ в соответствующей векторной базе

AG (Augmented Generation) — улучшенную генерацию ответа на основе переданных данных, в том числе из векторной базе:

  • - Обеспечили генерацию ответа через GPT с дополненными знаниями из FAQ
  • - Добавили возможность остановить бота по требованию пользователя (соединить с оператором)

4. Интеграцию:

  • - Подключили к Superchat через API, что позволило автоматически поддерживать вопросы из Telegram, WhatsApp, Instagram и виджета на сайте
  • - Настроили автоматическую переадресацию в группы с разной тематикой в зависимости от темы запроса

Вот так выглядят в базе знаний категории и удобный экспорт вопросов для ИИ

chatbot-primer-reshenie

Как это работает

  • 1. Пользователь задаёт вопрос в чате
  • 2. Чат-бот определяет, требуется ли ответ
  • 3. Категоризирует и преобразует вопрос для поиска по базе знаний
  • 4. Находит наиболее релевантные фрагменты в FAQ
  • 5. Генерирует ответ через GPT с учётом найденных фрагментов

Например, пользователь задаёт в чате свой вопрос «Здравствуйте, как получить Голубую карту?»

Ему отвечает бот — за 1 минуту с помощью подключенного ИИ и RAG. За 4 минуты пользователь получил всю информацию — структурно, точно, с необходимыми ссылками на дополнительную информацию и получение услуги.

chatbot-primer-reshenie

Для сравнения, консультанту потребовалось бы больше времени для ответа — от 10 до 30 минут. А если бы вопрос поступил ночью или в выходной, в чате вообще никто бы не смог ничего ответить до начала рабочего дня!

Результаты за 3 месяца

  • 20% вопросов решаются вообще без участия человека-оператора
  • 50% — оператору остаётся лишь дополнить ответы бота уточнениями и/или предложить услуги компании
  • C часов до секунд сократилось время первичного ответа
  • 80% — точность ответов бота
  • На 60% снизилась нагрузка на операторов службы поддержки

Теперь даже в 3 часа ночи люди, написавшие в чат поддержки, получают осмысленные ответы на сложные вопросы с указанием ссылок на подробную информацию и на возможности заказа услуги. А оператор может сосредоточиться на поддержке клиентов в рабочее время.

foto-komment-alex
"Чат-бот стал просто спасением. Он работает без перерыва на обед и сон — 24/7, и обратившиеся люди получают ответы на вопросы всегда. При этом бот даёт ссылки на дополнительные источники информации и формы заявки соответствующей запросу услуги. Так что мы теперь спокойны: клиент останется с нами и никуда не исчезнет!"
Александр Тротт
Клиент, предприниматель

Почему наш чат-бот лучше других решений?

Сторонние чат-боты:

  • Могут не понимать перефразированных вопросов
  • Требуют ручного добавления каждого ответа
  • Дают общие ответы без точных данных
  • Не подстраиваются под потребности конкретного бизнеса

Наше решение:

  • Понимает вопросы в любой формулировке
  • Автоматически обновляет знания
  • Удобно в управлении из единой системы с возможностью импорта/экспорта FAQ
  • Работает на задачи бизнеса, добавляя в ответах CTA (например, «Забронируйте консультацию»)

Контакты

Реквизиты

ООО "Цифровой Шторм" 346410, Российская Федерация, Ростовская область, Городской округ город Новочеркасск, город Новочеркасск, улица Московская, дом 16/97, офис 47,48. ИНН 6150103729 КПП 6150103729 ОГРН 1236100015348

Мы свяжемся с вами, чтобы обсудить проект.